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　　数据新闻作为一种新的报导款式，是跟着网络时代的到来而出现的，是新闻传达演化开展的天然成果。跟着数据新闻的盛行，学界业界对它的重视也日益激烈，故而相关研讨繁荣打开，研讨成果浩如烟海。但任瑞娟教授新作《猜测与发现：数据新闻理论与实践》却是一本值得细读且参阅学习的书。任瑞娟是河北大学教授，曾获坤舆优异学者、河北省百名优异立异人才等多项人才称谓。该书于2019年10月由科学出书社出书。该书共分为十章，主要从国内外数据传达的新闻实践动身，在剖析很多事例的根底上，就数据新闻界说、新闻要素、新闻价值、社会功用、传达特色等相关新闻理论问题，进行了深化体系的考虑；对数据新闻制造的流程也提出了自己的见地，并提出数据新闻制造“七步法”流程；对国内外数据新闻教育进行了深化调查研讨并就课程规划进行了比照研讨。总归，该书在研讨视角、办法及研讨定论方面，均有相当程度的立异。作为该书最早的一批读者，愚意以为以下四点是咱们阅览该书时值得重视的：

　　这部新著源于作者的物理学、管理学、新闻传达学三个学科的学历布景，学历跨三个学科类别，并将新闻传达学的根本理念进行融会贯通，其新意在于很好地做到了文理交融、学科互通。作者结合物理学中的空间维度理论，研讨中将丹麦学者克劳斯·布鲁恩·延森有关信息传达的三个维度的前言交融观念整理并加以引申，以为：网络前言为高维前言，它包括了曾经的一切低于它的前言方法，如人际传达、大众传达等的传达方法，能够以为正是交融了从前各种传达前言的网络前言才是数据新闻生计的根底与土壤，或者说前言交融理论为数据新闻的研讨与实践预置了前言根底、信息环境与理论根底架构。

　　作者关于数据新闻实质特色是信息的相关结论，源自《信息论》《体系论》《控制论》。“三论”被喻为现代科学的柱石，作者从申农（Claude Elwood Shannon，也译为“香农”）的《通讯的数学理论》中关于信息的知道，到国内很多研讨者如黄淑生的“信息论将信息的根本概念和衡量计算办法以及根本理论与实践使用紧密联络”，杨文祥的《信息价值论》等关于信息客观性的论说等。然后结合控制论的创始人维纳（Norbert Wiener）的观念，即：信息是人类知道与习惯外部国际的必要条件，以为信息是人类与外界进行调理并在该环境中有效地生活着的进程的产品。这些观念与国内信息管理学者杨文祥教授的观念不约而同，都以为信息是联络知道与知道目标的枢纽，即信息是物质与知道的桥梁。 然后结合体系论中关于信息实质的中心观念以为，信息便是能够下降事物含糊程度，进步体系有序性的东西。

　　作者剖析新闻与信息的联系，顺承李良荣教授的观念，便是说新闻实质上是一种特别的信息，是一种关于新近现实变化的信息。正是因为新闻的实质特色是关于新闻变化的信息（新闻现实），而信息的实质特色是客观性、多态性和共享性，因而，新闻也相同应具有客观性、多态性与共享性。（白贵，任瑞娟，2016）。而实质特色是事物固有的和安闲的特色，也便是说，新闻的实质特色是能够脱离任何片面毅力的特色，是能够脱离传达联系或者说逾越传达联系的特色，作为一种能够区别自我与他者的特色， 或者说能够区别此物与彼物的特色，实质特色规矩着事物本身的面貌、所是、所指。新闻实质上是一种特别的现实信息，所谓实质特色的构成，便是剖析作为新闻本体的现实信息的特色，而信息是客观的，因而将新闻的未传达态与传达态有机交融（或说二合一）的数据新闻，其客观性大大增强。

　　作者以为，数据新闻为网络前言环境下的产品，必定习惯网络前言的特征。接受杨保军教授关于新闻未传达态与传达态的观念（新闻本体——新闻现实信息的现实存在方法原则上只要两种情况：一是安闲的未传达情况，即未被传达主体知道反映，然后还没有进入传达与收受的客观情况；二是进入传达情况的新闻，即新闻本体经过传达主体知道反映进入了传达收受情况）。作者以为传统新闻上述两种情况是天然被分隔的，尽管这两个情况均是新闻的本体特色或情况，但数据新闻根据就不同了，数据新闻在网络环境下诞生，习惯网络前言的一切特征，经过特定选题，经过重复收集、清洗和挑选来深度发掘数据，聚集专门信息以过滤数据，可视化地出现数据并组成新闻故事，并规划出适合该选题新闻的场景、语义、个性化、交互化等要从来便利其共享、反应、点评，以习惯网络传达特色的完结与发挥。由此看，数据新闻秉承了网络前言的特征，一方面数据新闻是关于新闻现实的表达，从数据剖析中发现新闻线索，这是数据新闻的逻辑起点，数据间的联系通常是数据新闻选题的来历，数据新闻的制造进程交融了新闻现实（数据）的清洗、剖析、发掘等数据整理进程，一起结合新闻宗旨出现要求进行数据新闻归纳出现的前端规划进程，完结其顺利的故事化叙述，终究到达新闻价值的提高，完结各类社会功用。

　　数据新闻制造与出现进程实质上是将新闻的未传达态（新闻现实）与传达态（已被知道反映的传达收受情况）交融的进程，换话说，便是数据新闻是新闻未传达态与传达态二合一的有机交融体。

　　作者以为，网络技能特别是大数据技能使用于传媒业将带来严重革新，其间相关性与猜测性是数据新闻带给新闻价值的重要内容。相关性指数据新闻对数据中语义联系的发现，特别是当时相关数据技能与规矩正努力创造一个可链接的相关国际的相相联系的发现，这能将数据无缝地融入网络前言内，为数据新闻的传达助力。数据新闻所依托的网络前言下的数据库技能，能够支撑数据新闻依靠其依托的数据库进行长时段数据走势的整合和堆集，在大数据趋势下，这些相关数据的整合与存储使得猜测性成为数据新闻重要的新闻价值构成。猜测性指数据新闻能够评价事情开展情况和猜测事情开展趋势，在这样的前言环境下，媒体经过数据剖析来确认新闻事情中的各利益相关方的相互联系，再以可视化的方法展示出来，由数据支撑的剖析进程是客观实在的，增强了新闻的可信度。数据新闻与数据技能密切相关，往往站在微观视角调查新闻现实，因为数据是能够实时观测的，并且具有必定的连续性，因而数据新闻才有了评价事情开展情况和猜测事情开展趋势的或许。数据新闻以连接的数据为根底，对事情的开展趋势进行实质掌握，与猜测性新闻科学性的价值向度是相符合的。

　　作者经过对数据新闻的理论与实践的探究，建立了数据新闻根底理论结构，为网络时代新闻学的建造与开展指出一个新方向，为人们拓宽新闻学的思想空间供给了理论与办法论的支撑。我信任沿着这一新方向的探究，对未来人工智能等技能使用于媒体职业也或许带来深入的启示。

　　（作者系华中科技大学学术委员会副主任、领军学者、特聘教授，国家传达战略研讨院院长张昆）

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