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　　当时，数字化及数字经济推动出产生活方式产生深化革新，影响着世界各国经济社会开展甚至国家归纳实力的进步。加速构建数据根底准则，充分发挥我国海量数据规划和丰厚使用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，是深化遵循党的二十大精力和中心经济作业会议精力的举动要求，也是进一步推动数字经济高质量开展、完成2035年前景方针和构筑国家竞赛新优势的严重准则组织。

　　随同数据要素商场化相关方针的演进和数据要素商场培养力度的加大，我国数据要素商场化格式已开始构成，但也面对一系列实践束缚。

　　榜首，数据产权界定存难。数据作为新式出产要素，因非稀缺性、非均质性和非排他性等特征，其产权确定及不同主体之间的权益分配在准则组织和界定规矩方面仍不清楚，导致数据要素买卖成本高，安稳有用的商场供需联系难以构成。此外，因缺少清晰的数据要素产权界定或昂扬的买卖成本，一些潜在数据供应主体或许挑选经过黑中介或“桌下”买卖方式，从而引发数据乱用和买卖欺诈等问题，影响数据要素供应主体的商场参加志愿。

　　第二，有用商场买卖机制仍不健全。当时，数据要素进场买卖仍存在多重壁垒，全国各地虽已建造或建成许多数据买卖渠道，但实践买卖流量偏低。一起，部分企业出于商业竞赛意图，削减数据资源的流转和买卖，加重了数据要素商场的碎片化开展态势。此外，当时我国要素商场买卖主体及形式较为单一，数据要素的需求方和供应方仍以企业为主，个人主体和中介机构参加数据要素商场的途径较少，数据要素商场的资源发掘才能和供需联系匹配才能依然较弱。

　　第三，数据安全监管及隐私维护才能有待进步。数据走漏、贩卖、不合法买卖会损坏商场环境和要挟国家安全，但我国已出台的相关法规及细分范畴的安全保证准则仍需完善。数据要素与信息技能开展联系密切，进步数据安全问题的辨认、追寻及办理才能也是重要问题。在数据要素权力主体多样、杂乱的情况下，未来的数据安全也将面对侵权主体多样化、侵权手法和联系杂乱多变，以及技能追寻难等问题。

　　当时，部分发达国家现已规划提出根据本国数字经济工业的数据要素商场化开展战略或开展途径，但仍处于不断探究与建造完善的阶段，没有构成一套系统老练、机制健全、多方适用的商场化开展计划。此外，因为政治法令根底、商场化水平、数字经济相关工业根底不尽相同，各国在数据要素商场化建造过程中的战略重点挑选和比较优势发挥方面存在差异。

　　关于数据要素买卖形式，美国是数据要素商场开展最为老练的国家之一，现已建成较为完善的数据流转、买卖系统，构成了多种买卖形式并存的格式。不同的买卖形式适用于不同商场环境下的数据要素买卖，而多样性的买卖形式有助于保证数据要素的流转顺利。因而，有必要树立完善的数字经济工业系统，开发并构成多样化的买卖形式。

　　关于数据要素供应鼓舞，英国侧重于建造可以将个人数据转化为数据要素并调集商场生机的“数据银行”形式，推动数据同享认识的犯上作乱。该形式答应数据供应方同享数据的一起取得收益，并维护个人数据隐私安全，激起个人的数据同享认识，开释个人数据要素价值，从而调集数据要素商场供应主体的活跃性。

　　关于数据要素流转环境构建，德国的“数据空间”构建了一个规范、技能和作业完成流程清晰的数据空间构架，引进经过资历审阅的专业中介服务机构和数据买卖结算部分，树立互信联系和完成人物办理与商场监管，由此经过清晰数据权属并完成动态追寻，营建安全可信的流转环境。

　　关于数据要素一致大商场建造，欧盟经过数据要素一致商场建造顶层规划、一致区域数据同享、使用规范、数据要素商场监管和反垄断、健全数据安全保证机制四个方面，出台多项法令及方针，以破除数据要素区域间商场壁垒，为树立数据要素一致商场、发挥商场规划效应以及后续终年和相关工业方针拟定供应了思路与辅导。

　　整体而言，数据要素商场的建造需求政府的推动引导和方针法规的规范支撑，也需求专业服务机构的有用运作和商场主体的活跃参加。在数据要素商场建造过程中，应高级构成多元化的买卖形式，清晰数据权属并完成动态追寻，打破数字要素区域商场壁垒，推动一致商场建造，以促进数据要素的自在流转和商场资源的高效装备，从而为数字经济的开展供应强有力的支撑。

　　安身数据要素商场高质量开展的实践需求，我国应当以商场根底培养添加数据要素商场有用供应，以系统机制完善发挥商场化资源装备功率优势，以安全保证才能进步助力数据要素商场长效化高质量开展。

　　商场根底培养层面，添加数据要素商场有用供应。跟着大数据年代的到来，怎么进步数据要素商场供应才能已成为关键问题。一方面，进步数据要素供应才能。既要坚持公共数据和政务数据敞开、同享先行，并逐渐树立数据同享、交流、协作和敞开的规范化系统，又要探究个人数据搜集及办理机制，加强数据收集剖析核算机技能及使用软件研制，以添加数据要素的有用供应。另一方面，树立健全高质量数据买卖渠道。在整合优化现有数据买卖渠道架构、清晰渠道买卖服务功用的一起，鼓舞渠道活跃拓展数据生意服务事务，发挥其数据买卖纽带效果，以拓展事务范畴，构成规划效应。

　　商场系统机制建造层面，进步商场化装备功率。一是数据要素商场化装备面对多主体权益之争，需求清楚数据要素的“权与利”。在数据要素的价值增值过程中，共有产权、有限产权等多维数据权力系统正处于探究阶段，对商场装备需加以动态调整。二是重视数据要素商场买卖方式的多样性，丰厚数据要素买卖形式，活跃引导、培养中介服务机构，树立健全数据要素商场中介服务系统。三是从构建数据要素一致商场系统和完善数据要素估值定价机制两方面下手，促进数据要素商场化买卖。可从国家层面出台相应的数据买卖系统建造准则及根本服务要求，为数据要素一致商场建造供应总体性方向辅导；由当地政府部分、职业协会及数据买卖渠道结合当地实践，拟定愈加细化的数据买卖规矩与服务规范，构建全国一致的数据买卖规矩及服务系统；完善职业辅导价格办理机制，经过拟定职业辅导报价清晰数据要素估值定价的准则与办法；推动数据规范系统建造，逐渐一致数据规范确定及口径。

　　商场安全保证层面，进步数据安全保证才能。为统筹好数据要素商场的开展和安全，需求加速法治建造和技能创新。首要，健全数据安全法令结构，出台或完善相关法令法规、指引和攻略，规范数据处理活动，以保证数据安全。其次，加强数据要素商场合规性监管，树立健全数据要素安全审阅、出境评价、商场监测、申述投诉以及安全宣扬等商场监管准则和作业规范，营建多部分协同办理的数据要素商场监管系统。最终，强化数据安全技能创新打破，经过支撑数据安全技能研究和相关工业开展，鼓舞加密算法、匿名处理、可信隐私核算、区块链、智能合约、溯源追寻等前沿技能的研制和使用推行，不断强化数据安全技能创新和推动数据安全规范化程序规划，有用应对数字安全危险及应战。

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