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　　“数字化转型”其实是作为从信息化发展到智能化的中心阶段，也是人与机器决议计划/履行联系转化的进程。参阅曩昔几回技能革命的继续时刻、智能化要害技能的老练程度以及对社会及出产联系的影响，笔者估计“数字化转型”会继续较长的一段时刻，华南智能机器人立异研究院以为整个进程大体分为三个阶段：

　　这一阶段也称为“数字化转型”的基础建造阶段。一方面，企业需求根据自己事务的特性，从上游到下流，从内部到外部，全面完结数字化接入。这儿说到的数字化接入是指对企业出产运营的各个重要节点以量化目标方式进行整理，拟定并标准详细目标的数字模型；一起，经过技能研制，完结目标数字的主动收集、汇总和加工。

　　关于一些受限于技能才干暂时无法完结主动化收集的数据，需求企业拟定严厉的办理标准并练习职工进行收集，必须确保数据的准确性和及时性；另一方面，根据收集的数据，建立具有事务特征的算法模型，并继续输入企业运营数据完结模型的迭代演进。这儿要特别注意，前期建立的事务模型更多出自企业中心人员的认知，带有很大的片面性。经过数据的继续练习，需求对模型不断进行批改，模型的准确性直接决议了后续机器学习的时刻和本钱，是建立智能决议计划才干的要害。

　　在这一阶段，模型的练习逐步老练，根据企业运营数据能够开端产出“决议计划”。因为这时模型的正确性还无法彻底验证，因而这些“决议计划”更多以“主张”方式提供给企业的各个办理层级作为参阅。这个阶段的难点是怎么要求各个层级的办理者参加到这些“主张”的运用和迭代中来。一方面，拟定决议计划本来便是企业各个办理者的重要作业，某种程度来说智能决议计划是在削弱其价值；另一方面，办理者的许多决议计划是根据经历和片面判别，而智能决议计划更多是根据数据，两者之间有天然的距离。这就需求高层的办理者从安排文明、办理制度以及查核办法等多个层面进行体系化的建造，才干确保这一阶段的顺利进行。经过办理者对智能决议计划的运用和迭代，模型的老练度进一步提高。在这个阶段后期，模型现已能够针对部分一线作业给出正确的决议计划。这时就需求经过技能研制，提高一线功能作业的主动化程度。比方经过无人配送落地配送战略；经过工业机器人落地加工战略等。

　　在这个阶段企业重要的决议计划来历首要依赖于智能决议计划，人仅仅从几个决议计划中进行挑选；企业的出产和运营根本完结主动化，智能决议计划能够顺利的指挥智能机器人完结大部分出产运营活动，人扮演的人物越来越少。受限于现在技能手段，只要少量场景关闭、功能单一的专业化企业进入到这个阶段，比方洋山港四期工程以及一些高新技能制作企业等。

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